SQLD. 1과목

데이터 모델링 세가지 요소

- Things(업무가 관여하는 어떤 것)

- Attributes(어떤 것이 가지는 성격) 

- Realationships(업무가 관여하는 어떤 것 간의 관계)

 

Mapping

- 외부적 사상 

                       논리적 사상

- 개념적 사상 

                       개념적 뷰와 저장된 데이터베이스의 상호 관련성을 정의하는 것 , 물리적 사상 

- 내부적 사상

 

ERD 순서

엔터티 그리기 -> 엔터티 배치 -> 엔터티간 관계 설정 -> 관계명 기술 -> 관계 참여도 기술 -> 관계 필수 여부 기술

 

속성값

- 한 개의 속성은 한 개의 속성값을 갖는다. 

- 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 속성을 갖는다.

- 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스 집합이어야 한다. 

 

 엔터티 특성 방식에 따른 속성의 분류

- 기본 속성

- 설계 속성

- 파생 속성

 

도메인

- 속성이 가질 수 있는 값의 범위를 뜻한다.

- 예를 들어 고객 엔터티의 성별코드 속성은 남,여로만 존재해야한다. 

 

관계

- 존재에 의한 관계

- 행위에 의한 관계 

 

관계 차수 종류 

- 1:1, 1:M, M:M 

 

관계 체크 사항

: 업무기술서, 장표에 관계연결을 가능하게 하는 동사가 있는가?

: 엔터티-엔터티 -> 연관규칙 존재 ?, 정보의 조합 발생 ? 

 

고객 - - - 증권계좌 - - - 입금

 

주식별자(주번)  vs 외부식별자 (고객번호) 

 

주식별자 특성

: 유일성 -> 주식별자에 의해 엔터티 내에 모든 속성들이 유일하게 구분되어야 한다. 

: 최소성 -> 주식별자를 구성하는 속상의 수는 최소의 수

: 불변성 

: 존재성 -> 주식별자가 지정되면 반드시 데이터 값이 존재

 

식별자 관계  vs  비식별자 관계 

 

인조식별자 

 

상품명은 상품번호에만 함수종속이 된다. 

상품명 속성은 복합 pk 속성 중 단 하나의 속성에만 종속되고 있다. 

부분 함수 종속이 일어난 것이므로 제 2정규형 위반이다. 

 

몇 정규형 ? 정규화 대상 ?? 

 

정규화는 상호 종속성이 강한 데이터 요소들을 분리, 독립된 개념으로 정의하게 됨에 따라 

높은 응집도, 낮은 결합도 원칙에 충실해지며 이로 인해 유연성이 극대화된다.